微信视频号刷赞 权威发布 中国移动开启科技周,九章云极DataCanvas助力企业数智化升级

中国移动开启科技周,九章云极DataCanvas助力企业数智化升级

近日,中国移动通信举行了“2021年科技工作者日暨科技周——九天人工智能技术新技术交流”,邀约来源于中国移动通信、出色人工智能技术公司、顶级高等院校、国际海事组织的业内权威专家共享AI基本技术性及互联网智能化系统行业的全新科技成果与行业资讯,讨论将来AI技术性发展趋向,推动产业链数智化转型发展。九章云极DataCanvas杰出系统架构师杨健应邀参与社区论坛,并发布了“新一代AutoML助推公司产业化模型”的演讲。

九章云极DataCanvas杰出系统架构师 杨健

近些年深度学习技术性的运用使用价值明显,接踵而来的数据信息短板、算率短板及其优秀人才短板日益突显出去。伴随着人工智能技术的发展趋势,数据信息和算率要求得到达到,计算机科学人才的培养却远远地落后于要求,最后暴发出人才的培养时间长、速度比较慢等难题。杰出系统架构师杨在世演说中提及,AutoML技术性已经迈入爆发式的提高,Gartner在2020年十大高新科技发展趋势中,将以AutoML为意味着的AI全民化做为数据信息与剖析行业的关键发展战略技术性之一。

应对公司业务流程的新要求,九章云极DataCanvas给予AutoML自动化技术模型服务平台,搭建神经系统网络结构检索室内空间,应用集成电路工艺室内空间优化算法,融合性能卓越评定对策,做到全步骤端到端的自动机器学习建模,提高模型高效率与感受,让业务流程能迅速搭建和应用AI工作能力。

AutoML遭遇的挑戰

杨健提及,AutoML尽管在持续发展趋势,但也遭遇不平衡数据信息、定义飘移、实体模型泛化工作能力、规模性数据信息全自动模型等众多挑戰。对于这种难题,在模型步骤中DataCanvas自动机器在线学习平台应用AutoML自动化技术关键技术,使业务员不用查询数据信息样本分布,全自动化技术的进行数据预处理、特点生产加工、实体模型挑选和超参数优化工作,全自动解决不平衡难题。另外,引进半监督学习进一步提高实体模型的泛化能力,清除数据信息训炼与预测分析的可变性。服务平台适用分布式架构,给予高效率的评定对策,减少模型的经济成本,进而使规模性数据信息完成AutoML。

九章云极DataCanvas以自主研发的“硬科技”立身处世,开源系统出国际性领跑的AutoML自动化技术实体模型优化算法和构架,有着完成多元性深度学习每日任务和情景自动化技术开发设计的Hypernets、在全世界顶尖Kaggle比赛中得到第一名的DeepTables等诸多AutoML开源系统专用工具。而且依据UCI、Kaggle公布的数据,其商品DataCanvas AutoML Toolkit(DAT)的实体模型精确度高过当今最优秀的AutoML开源系统专用工具。

DataCanvas AutoML Toolkit(DAT)

伴随着持续转变的业务流程与市场的需求,九章云极DataCanvas很多年来在金融业、通讯、政府部门等诸多领域完成情景运用,不断自主创新,坚持不懈自主研发新技术应用、新品,用规范化的AI服务平台商品遮盖大量的顾客,助推每个领域的公司产业化模型,完成数智化升級。

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作者: long1229

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